普吕奈-贝尔维尔(,

普吕奈-贝尔维尔(,


全链条保障攻克技术难关
面对大型800t/d熔窑调整的难题,项目推进获得了多重组织保障。耀华集团派出工艺技术专业团队驻厂指导,深入一线参与工艺评审并提出关键建议;公司管理层全程跟进,建立“日调度、周总结” 机制,领导多次亲临现场督导,协调资源、打通堵点,及时解决人员调配、物料供应、能源保障等问题。
与时间赛跑、与细节较真。改色关键阶段,生产团队开启“自愿驻厂、日夜坚守” 模式,熔联中控室内,技术人员紧盯熔窑温度曲线,严格执行制定的工艺参数制度,确保大吨位熔窑生产颜色玻璃的熔化质量;设备维护团队化身 “产线医生”,手持红外测温仪与振动检测仪,在机组间穿梭,对传动辊道、风机系统、电加热元件进行动态巡检,消除潜在隐患。

此次金茶玻璃的成功下线,不仅是一次成功的颜色切换,更是对晶华玻璃整个生产体系综合能力的一次全面检验。以此为起点,晶华玻璃将继续围绕高端玻璃制造方向,持续优化工艺与设备,推动产品结构升级。

" width="255" height="120" />攻坚克难!晶华玻璃大吨位熔窑生产金茶玻璃成功下线,企业新闻
[项目编号:CZ20250139]
公开招标公告




招标人:珠海文广传媒有限公司
招标代理:广东平理工程咨询有限公司
2025年04月24日
" width="255" height="120" />2025年旅行社服务采购项目公开招标公告本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" width="255" height="120" />为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台
无悔华夏无悔华夏好玩不花钱的手游自己建立势力在无悔华夏游戏中,义子任用是【宗亲义子】系统中的一个玩法,部分玩家不知道义子任用应该怎么玩,下面就为大家带来无悔华夏游戏中义子任用的玩法介绍说明,有需要的玩家可以参考。
无悔华夏义子任用玩法介绍
不同特性的宗亲义子,有不同的任用方向。

如武将型义子可出镇节度,管理非首都的城市;
文官型义子则可任命为阁臣,参与国家治理,激活专属特性;
总督型义子则可外派成为一方节度使,镇守城池,也可被任命为内阁官员。

当义子成为节度使时,将自动建设城市、升级城市、率兵出征敌国。
不消耗国库也不会调用朝廷兵马。
" width="255" height="120" />无悔华夏义子任用玩法介绍说明
工业和信息化部最新公布的数据显示,截至5月末,5G基站总数达383.7万个,占移动基站总数的32.4%;5G移动电话用户达9.05亿户,占移动电话用户的51.3%。
5G商用牌照发放5年来,5G应用已经融入千行百业。下一步还将稳步推进5G、千兆光网建设,有序推进5G网络向5G轻量化、5G-A(5G网络的演进和增强版本)演进升级。
规模化应用持续推进
在前不久举行的上海世界移动通信大会(MWC上海)期间,GSMA(全球移动通信系统协会)大中华区总裁斯寒表示,中国是全球最大的5G市场。同时,中国正为5G-A的演进奠定基础。
据工业和信息化部新闻发言人、总工程师赵志国介绍,目前,我国实现了“县县通5G”,通5G的行政村占比超过90%,5G用户普及率超过60%。移动通信探索形成了“超前预研、标准引领、体系创新、网络先行、应用赋能”的发展模式。
5G行业应用已经融入74个国民经济大类。华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛认为,5G商用5年来成果显著,对全球移动产业的影响前所未有。5G拓展了服务全球的“广度”、兑现了代际体验的“速度”、引领了数字转型的“深度”。
赛智产业研究院院长赵刚分析,我们见证了5G商用快速发展,但同时也面临一系列挑战,需要突破规模化应用的瓶颈。包括,突破5G行业终端规模化部署的瓶颈,让5G行业终端成本更低;突破现象级应用场景的瓶颈,让更多个人和企业端用户主动使用5G;突破5G行业应用复杂性的瓶颈,让更多中小企业能使用普惠低成本的5G解决方案。
赵志国表示,工信部将坚持“建、用、研”进一步统筹推进,加快信息通信业高质量发展。“建”就是夯实网络设施,稳步推进5G、千兆光网建设,有序推进5G网络向5G轻量化、5G-A演进升级,扎实推进算力产业发展。实施“信号升格”专项行动,推动5G网络在文旅、医疗、高校、交通枢纽、地铁等场所原有覆盖基础上进一步深度覆盖。“用”就是深化融合应用,加快建设“5G工厂”,打造“5G+工业互联网”升级版。“研”就是强化技术研发,统筹推进5G-A的演进和6G研发创新。
进入全新发展阶段
5G-A被认为是不断拓展5G能力边界、持续推动产业向6G演进的关键技术。中国工程院院士邬贺铨表示,与5G相比,5G-A不仅实现了带宽提升,还具备主动适配、轻量化、智能化等特点,这些特点将是5G“下半场”技术创新的发力点。
5G-A国际标准持续发力,将多维度拓展5G生态,提升5G网络性能。汪涛认为,5G-A是确定性的产业路径,一方面可以保护已有投资,另一方面可以带来新的商业机会,拓宽商业边界。
为了有效发挥5G-A显著的代际能力,华为近日联合电信运营商发布5G-A商用领航计划。
中国移动总经理何飚介绍,中国移动已建成全球最大的5G和光纤网络,并率先启动5G-A建设,今年年底将在300个城市实现5G-A商用部署。中国联通董事长陈忠岳表示,中国联通将加快开展5G-A和天地一体技术创新,推动从网元、部件到拓扑、系统的智能化升级。
爱立信东北亚区副总裁吴立东认为,当前全球5G网络的发展并不一致,一些运营商仍处于第一阶段,需要扩大5G连接规模,完成从非独立组网到独立组网的过渡。而以中国运营商为代表的部分运营商已进入第二阶段,开始了5G-A网络的建设,这个阶段的5G网络将具有更多的灵活性以及新能力。若要支持5G-A的大规模创新与商业变现,构建一张高性能、开放的可编程网络至关重要。
随着5G轻量化、5G-A以及智能终端技术的发展,5G应用将进一步深化。赵刚认为,要抢抓人形机器人、低空飞行器、自动驾驶汽车等智能硬件发展机遇,实现5G行业终端规模化部署。
加速拥抱人工智能
在上海世界移动通信大会上,“5G+人工智能”展示出更多可能。在中国联通AI应用展区,展示了5G网联终端,可适配接入多厂家无人机,全力保障低空飞行信息和数据的安全。联想集团展示了AI PC、AI手机等AI终端、新一代AI服务器、存储等AI基础设施以及AI解决方案与服务等产品,助力智能化转型。
赵刚分析,“5G+人工智能”就像人体的“神经纤维系统+大脑”,两者的结合不仅提升了通信网络的智能化水平,还极大拓宽了智能化应用的边界。
中国移动董事长杨杰表示,近年来,通用人工智能取得实质性进展,正从科技前沿加速向现实生产力转化,推动经济社会发展从“+AI”向“AI+”迈进。“互联网+”“5G+”“AI+”的梯次升级、持续发展,将带来超大规模定制化、柔性制造等新型生产方式。
“5G+人工智能”已被广泛应用于智能工厂、自动驾驶、远程操控等应用场景。例如,安装了“5G+人工智能”的高级别自动驾驶汽车,可以实时感知和传输来自道路、行人和路侧的数据,动态观察和分析交通路况,自动完成驾驶行为,显著提升了行车安全性。5G与人工智能的结合促进了工业物联网的发展,使得生产流程更加智能化、高效化。此外,智慧城市等领域也因5G与人工智能的融合焕发新活力。
“5G+人工智能”的发展前景将更加广阔。赵刚预计,“5G+人工智能”将成为人形机器人、低空飞行器等智能设备的标配,促使这些设备的智能化水平与人类接近,从而更大程度解放劳动生产力,提升全要素生产率,成为培育新质生产力的重要技术力量。
作者:黄 鑫
" width="255" height="120" />5G演进升级稳步推进
在看望一个双侧唇腭裂的孩子时,他温柔安慰患儿母亲:“我女儿跟她一样也是双侧的,现在20岁了,都可以恢复得很好,所以你不用担心。”他现场还给孩子妈妈看了女儿李嫣然的照片,向家长展示恢复效果“看我女儿现在,跟她一样的,但是现在没有问题。”
当遇到一位51岁才接受治疗的患者,李亚鹏不禁眼眶泛红,心疼表示“要是早点来找我们就好了”。
他还表示从2007年到今年,累计在新疆完成了大约应该超过1700例的全额免费的唇腭裂手术。据天山网此前报道,为帮助唇腭裂患儿得到及时救治,2026年嫣然天使之旅新疆行于3月12—13日在乌鲁木齐、喀什两地开展公益筛查工作,这也是今年嫣然天使基金救助唇腭裂患者的第一站。
目前,2026嫣然天使之旅新疆行报名已经开始,报名面向新疆唇腭裂患者。3月的医疗救助活动将在乌鲁木齐与喀什集中开展。
嫣然天使基金由李亚鹏、王菲2006年发起,是在中国红十字基金会的支持和管理下设立的专项公益基金,为家庭困难的唇腭裂患者提供手术费用等全额救助。
自2007年以来 ,嫣然天使基金已经8次来新疆,为千余名患者完成了唇腭裂修复手术。
" width="255" height="120" />李亚鹏更新救助视频:愿每个孩子都能勇敢微笑
月落乌啼霜满天,江枫渔火对愁眠。本周玻璃行业有哪些值得关注的资讯呢?请快和小玻一起走进第329期玻璃周刊吧!


国际动态

1、GlassKote FGI投资超过12亿澳元建设两座浮法玻璃厂
在全球玻璃行业的一项颠覆性飞跃中,GlassKote FGI(简称GK)已确认获得超过12亿澳元的资金,用于建设两座全球最先进的低铁浮法玻璃厂——第一座将于2026年初在澳大利亚昆士兰州动工,第二座将在随后几个月于阿拉伯联合酋长国开工。


2、安佳玻璃完成全面资本重组
“这一变革性时刻标志着Anchor Glass新时代的开始,”总裁兼首席执行官尼佩什?H?沙阿表示。“我们显著改善了资产负债表,获得了大量新资本,现在已准备好对我们的资产、员工和客户进行持续投资。这一基础使我们能更好地以‘一个Anchor’的姿态开展业务——提升安全性、提供完美的客户体验,并打造降低工业成本的能力。随着我们进入下一增长阶段,我们的团队期待着利用迄今为止取得的巨大进步。”


3、EFG产能翻倍——霍恩玻璃作为关键技术合作伙伴
正如我们最近报道的那样,迪拜投资公司的子公司阿联酋浮法玻璃公司(EFG)将通过新增第二条浮法线,把产能从目前的每天600吨提升至1200吨,实现产能翻倍。
这条新生产线还将引入超白低铁玻璃的生产——这在中东和北非地区是首创的能力。
这条新的浮法生产线计划于2027年末至2028年初投入运营,将整合先进的自动化技术、节能系统和下一代过程控制技术,以确保稳定的产品质量、可靠的运营以及更低的能耗。


4、玻璃回收联盟与玻璃回收基金会合并
玻璃回收联盟(GRC)与玻璃回收基金会(GRF)今日宣布,它们已合并为一个单一组织,以玻璃回收基金会(GRF)的名义运作。此次合并将玻璃回收领域的两大领军力量联合起来,打造一个更强大、更高效的平台,以填补供应链缺口,并在全美范围内加快推进相关工作。合并后,专家、项目和资源将整合到同一个值得信赖的GRF旗下,便于社区和行业代表获取赠款、技术工具及最佳实践。


国内新闻
(以下排序不分先后)

1、曹德旺辞职
福耀玻璃公告称,公司董事长曹德旺因推动公司治理结构战略性优化与可持续发展的需要,辞去董事长职务,但将继续担任公司董事及部分子公司的董事、董事长和法定代表人职务。
同时,公司选举曹晖为新任董事长,并任命其为法定代表人及董事局战略发展委员会主任。曹德旺被委任为公司终身荣誉董事长。此次职务变动不会对公司正常经营活动产生不利影响。


2、攻坚克难!晶华玻璃大吨位熔窑生产金茶玻璃成功下线
近日,晶华玻璃公司金茶玻璃成功下线并实现稳定量产,突破了国内大吨位熔窑生产颜色玻璃的技术难关,标志着晶华玻璃在产品结构转型中取得新进展。这场“色彩蜕变” 的背后,离不开耀华集团颜色玻璃团队的技术支持,更凝聚着生产团队多日的全线攻坚。


3、凯盛集团首获中国专利金奖!
10月13日,第十四届中国国际专利技术与产品交易会开幕式暨第二十五届中国专利奖颁奖大会在辽宁省大连市举办。经中国专利奖评审委员会评审,社会公示,凯盛集团所属中研院集团和蚌埠中光电联合参评的发明专利“一种高世代TFT-LCD玻璃基板生产线”以不到1%的获奖率脱颖而出,作为30项获奖成果之一,被国家知识产权局和世界知识产权组织授予中国专利金奖。中国工程院院士、中国建材集团首席科学家、凯盛集团首席科学家彭寿作为中国专利金奖获奖代表讲话。


4、关于金宏阳1800t/d一窑三线生产线产能置换方案的公示
按照《水泥玻璃行业产能置换实施办法(2024年本)》(工信部原〔2024〕206号)要求,现将河北金宏阳太阳能科技股份有限公司1800t/d一窑三线电子级玻璃和汽车玻璃原片及光伏背板玻璃基片特种玻璃生产线项目产能置换方案予以公示,欢迎社会公众进行监督。公示期为2025年10月13日至2025年10月24日。


5、中玻跨境即将走进土耳其
土耳其玻璃展:连接欧亚的行业超级舞台土耳其玻璃行业的腾飞,离不开高水平的国际展会平台。由TUYAP国际展览公司主办,并通过UFI国际认证的土耳其国际玻璃门窗展,已成功举办14届,今年迎来第15届,再次成为行业焦点。
展会时间:2025年11月15-18日
展会地点:土耳其伊斯坦布尔TUYAP国际会展中心


END
(注:本篇文字部分由记者小玻收集整理,图片来源于网络。如有侵权,请联系我们。)


" width="255" height="120" />329期 玻璃周刊 一周玻璃新鲜事(2025.10.13
北京时间4月25日消息,来自美媒体的报道称,今天凯文-杜兰特参加了投篮训练,他和肖恩-利文斯顿以及马特-巴恩斯等3人的状态仍是出战成疑。
由于总比分3-0领先开拓者队,所以勇士队将士们的心情不错。KD在季后赛首战下半场拉伤左小腿肌肉,他已恢复训练,主帅史蒂夫-科尔之前表示,除非KD100%康复,否则不会派他上场。
巴恩斯脚踝有伤,季后赛至今还没登场亮相过;利文斯顿打了G1,出战15分钟拿下2分,目前受困手部伤势。
“我们会在比赛开打前做出决定,”谈及KD今天是否会打,勇士队首席助教迈克-布朗说道。
值得一提的是,科尔也现身投篮训练。当训练对媒体开放时,他在球员背后静静的观察。周一在下榻酒店召开新闻发布会时,科尔表示因背伤,G4不会在现场指挥。
科尔没有接受记者的采访,观看了一会儿投篮后,他坐在场边与队医进行了交流。相关消息显示,科尔的感觉有了明显好转,他还和教练组一起看了比赛录像。
对勇士队来说,最大的谜团仍是KD。好消息是,他的状态由之前的不确定,变成现在的赛前决定。(jim)
" width="255" height="120" />利好!杜兰特参加投篮训练 G4是否复出赛前决定